bong（结构性机会）... 强烈的冲击波破坏着旧有的一切，伟大的公司在废墟上成就自己。互联网的下一个bong会在哪里爆发，怎样的公司有机会参与其中呢？
历史
面对历史的好处是，你可以任意打扮小姑娘一样，随性解读。我们希望能在故纸堆里找到bong的DNA。
计算机走出实验室到科研院所企业政府机构，到家庭用户购买个人PC，到现在的个人智能终端，互联网从局域网发展到互联网到移动互联网，这中间出现的伟大的公司有很多，IBM 英特尔 微软 思科 网景 惠普 戴尔 联想 雅虎 谷歌 FB 推特苹果等等，他们的共同点是什么，可以说是满足了消费者的需求，那么又是怎样的需求能催生这么庞大的市场？
作一个假设，计算机的发展历程是个人计算机化，芯片化的过程，是个体掌握高速运算能力的过程（这个假设将是讨论的起点）。我们知道消费者不会为技术买单，只会为技术带来的好处买单，而技术进步带来的好处是什么呢，有众多的答案，但有一条是不会错的，就是效率的提升，不管你工作、生活、娱乐，技术的进步让一切变的更便利，更精彩。这样前面问题的答案变为，伟大公司都提升了我们的效率，通过让我们拥有和运用计算机。英特尔与微软影响着计算机使用范围的扩大进程，网景雅虎 谷歌则帮助我们如何应用计算机技术，苹果将计算机的运算功能模块化为app，降低计算机的使用门槛，FB 推特帮助我们生产与组织信息。他们在个体芯片化的进程中都有巨大的影响力。
人的芯片化是将计算机作为我们的一个工具存在，运用其高速运算能力为我们服务，我们人是主导和核心。但发展过程不是如此，iphone产生之前，计算机太过复杂，即使有了微软的图形界面，会计算机，会上网仍然成为区分普通人技能的一个考量。人机关系中，我们依据计算机技术特性被动调整自己的行为，人没有占据主导地位，在互联网的表现我们跟随信息迁移，信息在BBS,门户网站，我们就聚集在BBS,门户网站。信息作为计算机的处理结果，是工具使用的结果，人若占据主导的话，信息应该跟随人走，而不是反之。我们每个具体的上网者还被抽象为网民，没有独立的身份识别，此时互联网更偏向于机器与机器间的互联，机器网络。
ipod iphone的出现相当于微软的图形界面诞生，app将计算机进一步功能化工具化，让每个人都能更傻瓜的用上计算机，现在三岁小孩都会使用ipad,计算机回归到工具属性，人机关系得以转变，人重新占据主导地位，这就意味着站在机器背后的是一个个大活人，互联网从机器网络演变为人与人的网络。（这样的进程同时也在软件领域产生，不赘述了）
经过这样粗线条的讨论，可以看到提升人们的效率是bong产生的必要条件，其次所影响的范围不同，bong的级别也不同，核弹和催泪弹不可同语。photoshop和windows受益的数量不同，影响力当然不可相提并论。
我们希望找到这样一个bong，能够帮助参与到互联网的大多数人提升效率，我们将从人的芯片化这条捷径去寻找。
bong
从硬件方面来说，我们正置身于一个bong之中。当下，个体芯片化仍在范围扩大阶段，智能手机与平板电脑将计算机工具化相对彻底，那么谁能做好智能手机或平板电脑，就能在这个bong中拥有较大的影响力，苹果当仁不让。也很容易演绎出，能将计算机工具化的不仅仅是智能手机或平板电脑，可穿戴设备同样可以达成，或者始终让人处于芯片化的环境，家庭、办公、车载、wifi环境等；如何让人们更好的使用工具，对交互方式的创新，人性化的操作系统等。这些创新方向只要能帮助人的芯片化，让人更容易运用计算机的运算能力，就能参与到当下的bong之中。硬件间的竞争更受限于技术进化路径，在智能终端扩散过程，更有可能重复PC扩散的竞争过程。
软件方面比较麻烦，每个人都有自己的解读，同意多少各自斟酌吧。软件方面的bong也是同样的评判标准，依此标准，个人信息处理中心，将是bong的重要候选项目。个人信息处理中心，指的是依据我们的需求情境对信息进行汇集和组织，并将我们的信息分发给潜在需求者的信息处理系统。
有了个人信息处理中心，你可以根据自己的需求，随意组织各类信息。当你处在大街上，你想逛街，手机给你显示的特色商店，商品介绍，口碑，行走路径等，你想就餐，显示餐馆、优惠折扣、口碑、预订；要回家，显示交通状况，的士信息，你在办公室，要做报告，显示主题资料，最新的报告模板，达人的技巧，你可以发布有见地的意见。根据不同的情境需求，你可以接受到不同层次的信息，并有效处理。每个芯片人都能借助计算机，汇集并处理互联网上的庞大信息，让决策更为效率。这样的信息处理中心看起来简单，不过难点在于信息的甑别体系，不让信息”过载“，”过载“是信息在错误的时间出现在错误的地方。你汇集和发送的信息都是对你而言有价值的而不是”垃圾“信息，你发送有见地的意见会被接收人看见，而不会被淹没在水贴之中。
信息都是有价值的，如何解决“过载”这个难题，很多创新试图解决，知乎的专家或达人制度，微信通过社交关系的朋友圈，大数据的资讯推介等，这些试错都没有触及核心，这个问题是在人与人网络上产生的，需要回到社会化平台（微博平台）上解决。
个人信息处理中心是当下信息碎片繁杂多源化的有效应对措施，之前采用雅虎谷歌搜索引擎解决海量信息的问题，现在则需要个人信息处理中心来应对信息“过载”。
看下具体理由：
a.计算机工具化，人占据主导地位，信息会围绕我们的需求进行组织。
b.当下的各类创新都指向同一目标。各网站间的帐号互联互通，及信息共 享，云存储打通跨平台的信息调用，evernote类产品对信息的归集与整 理，阅读端对多源信息的分类，LBS维度的信息描述，社会化媒体微博 对信息的汇聚与分发，这不都是在为信息围绕我们的需求进行组织做
的技术储备吗
c.观念在改变，创新内在阻力在消退。机器网络的惯性思维，在社会化媒 体上强推信息给用户，动辄几十万的粉丝，追求一对多传播效果，自陷 困局，现在部分价值观营销成功，微信的谨小慎微的试错尝试，可以体 会到每个用户是有血有肉的，充满情感的，他们是主体，人与人网络与 机器网络有着巨大差异。
d.多标签信息甑别体系的建立将会实现信息的高效精准分发，远胜于当下 的分发模式，这是个人信息处理中心的关键技术，能将上述创新组建为 一个整体。（系统性的方案，已专文讨论过）
当互联网有这样系统性的需求存在，bong的出现是一种必然，而这样的创新由谁实施，何时提出，初始形式会是怎样，则完全是机遇与偶然。
个人信息处理中心是一个规范的bong，再来说一个不会有错误的bong。
辨别bong的要素是提升效率及能够影响绝大多数人。计算机能够帮我们提升单位时间内的做事效率，同时我们知道每个人每天都有24小时，可支配的时间算12小时，那么如何提升这12小时的效率呢？显然用计算机技术帮助我们提升时间的支配效率，将帮助我们同样的时间内完成更多的事情。这就是一个bong,能提供这样一个产品，可以提升人们的效率就会被接受，而每个人都可以从中受益，那么这个bong的级别就足够大了。当然这不是时间管理这么简单，这和个人信息处理中心一样，难点是思维的转变，我们的焦点不在事情本身上，甚至不在时间上，而是在人上。这个bong的方向不会有错，就在于做的程度如何。
个人信息处理中心可以独立也可以与时间相结合，什么时候及如何结合这是实践上的问题，不过终归会由于共同的价值观，对人的关注而在一起。
个人信息处理中心是芯片人的最后一块拼图，互联网也将进入新的发展逻辑。逻辑重构后的互联网通透优雅，重要的是能否领会创新背后的逻辑。