这次GOOGLE I/O推出的Android@Home非常有意思。笔者曾预言过Android将引领终端智能化的浪潮，没想到GOOGLE的步子这么快。本文则试图从智能终端与云的关系这个角度，进一步论述智能终端的发展趋势。
我们知道ANDROID为网络而生，通过TCP/IP网络，一头连着终端设备，一头连着云。终端主要是进行数据的输入和输出，而逻辑处理则主要由云来完成。如果说云是大脑的话，那么终端就是神经元。
我们从民用、公共、工业这三个领域各举一个例子，来说明智能终端的特点。
先看民用（ANDROID@HOME）的例子：电视。
电视经历了这些阶段：无线电视、有线电视、数字电视，对应的云分别是公共云、私有云、TCP/IP云，无线和有线的区别是云的传输通道不一样，模拟和数字的区别是云的传输格式不一样，并且从单向传输变成双向传输。
在数字电视中，机顶盒是一个非常关键的因素，它起着这两个重要的作用：解析数字信号、连接TCP/IP云。现在我们看到已经出现了不少采用ANDROID操作系统的机顶盒。
未来电视的趋势当然是智能化。GOOGLE通过内置CHROME的GOOGLE TV进行布局，而CHROME就起着机顶盒的作用，但是它用GOOGLE帐号取代了智能卡，将用户从运营商私人云中转移到GOOGLE云中。
CHROME和ANDROID的角色非常类似，个人的理解是ANDROID适合采集数据，CHROME适合展现数据。
通过CHROME，用户对电视节目的管理就可以在INTERNET上进行，除了通过PC订阅外，还可以通过PC将节目推送到电视上。
另一个智能化的重点是遥控器，类似KINECT的体验将是遥控器未来的方向。
设想一下以下场景：你从GOOGLE网上商场订购了一台ANDROID遥控器。你把它靠近GOOGLE TV，遥控器自动下载这款电视的触摸屏主题。这样你把它切换到电视模式将可以用来遥控这台电视机。你还可以坐在沙发上用声音遥控，当你发出遥控语音后，遥控器先后做了这些事：
1. 录制控制语音。
2. 将语音信号发送到GOOGLE的云。
3. 等待GOOGLE云的处理。
4. 接收GOOGLE编译过的的遥控指令。
5. 将遥控指令发送给电视机（通过WIFI/RFID/NFC）。
从这里我们可以看出，遥控器作为智能终端，并非终端本身的强大，而是它所连接的云的强大。
再看公共领域（ANDROID@PUBLIC）的例子：汽车导航。
GOOGLE在汽车领域有很大的雄心，其无人驾驶汽车项目据说是布林非常关心的。
导航仪也是一个非常好的智能终端的例子，导航仪这个市场出现没多长，就面临了智能化的压力。
智能导航仪的特点有：
1. 实时更新的地图。
2. 通过云的计算来设计行驶路线。
3. 支持语音指令。
4. 实时接收路况信息。
5. 云会建议你更改行驶路线。
6. 广播政府部门的通告。
7. 通过社交网络与好友互动。
概括一下，导航仪作为智能终端，将云的强大计算能力延伸过来，将INTERNET的社交能力包含进来。
最后看工业领域（ANDROID@INDUSTRY）的例子：工业控制。
当前工业控制广泛采用的技术是基于PLC/OPC的控制，其传输也是基于TCP/IP的，但是它受到很大的限制：
1、PLC所传递的控制信号是电路级的，不能被执行层识别。OPC起的作用仅仅是翻译。
2、OPC作为桥梁，它的信号通道采用的是古老的DCOM技术，而不是企业云。DCOM固有的缺陷造成开发和运营中的大量问题。
我相信GOOGLE在无人驾驶汽车项目上积累的经验，一定可以发挥到工业领域。因为从传感器收集信息，和将指令发送给各驾驶系统，这些都 需要实现工业级的控制。
这方面我了解到的信息不多，但在这里不妨大胆预言一下：
1. 需要进行数据处理的控制器件采用ANDROID之类的智能操作系统。
2. 控制器自身的功能模块，将通过安装驱动的方式被操作系统识别。
3. 控制器与外部系统通过企业云进行调度。
4. 控制指令被企业云翻译为WEB服务。
再补充一点个人想象，未来的智能终端传输指令的方式，很可能就是扩展的微博：不仅仅是文字，还可能是语音或动作、视频信号。
一条微博就是智能地球某个神经节点的信号，ANDROID就象《黑客帝国》中的电子章鱼。
而未来的某一天，当天网苏醒的时候，它发现自己不是诞生在美国国防部的机房，它一直睡在GOOGLE的云里。