FeedzShare是一个社会化推荐工具，通过聚合读者在社会化媒体上推荐或分享的东西， 帮助我们发现高质量的信息，快速发现互联网热点。最近，FeedzShare发布了一个新的功能——“个性化阅读”。
FeedzShare "个性化阅读"采用的是user-based 协同过滤算法。简单来说， 就是根据用户的喜好计算出与其他用户的相似性， 找到N个最相似的用户， 通常叫做“最近邻”。然后根据最近邻产生预测结果。
访问FeedzShare 个性化阅读，输入你的Google Reader分享页面或RSS地址， FeedzShare 会先分析你的阅读兴趣， 自动跳转到你的个性化阅读主页； 用户可以订阅个性化RSS地址。
这个服务目前的用户可能比较少，经过我提交我的RSS分享地址测试，发现返回结果虽然不错，但还不是最优。说明其数据分析挖掘的还不够。
另外，如果能将好友分享的阅读也进行一些筛选，将热门文章过滤出来，那就更方便了，每天阅读几百个好友分享的确是件痛苦的事情。
这些Google Reader的数据挖掘工作，其实本应该Google自己来做，很简单的开发，做起来也不麻烦，不知道Google为什么一直不做这些功能，是不是开发人员不够？
最后一点值得注意的是，我发现社会上一些其他的标榜着“社会化推荐引擎”的网站，都存在一个不好的地方，就是通过“网页快照”的方式大量建立“复制内容（重复内容）”，如建立地址/meme/item/id这样的网址，在网上搜索文章的时候，经常这些复制内容还会排在原始文章的前面，导致原创博客的排名降低，有时还被搜索引擎惩罚。我敦促这些“社会化推荐引擎”，请遵守国际互联网的礼仪，在你们的robots.txt中加入Disallow:/meme/ 这样的内容，不要在大量创造复制内容了，中文互联网上的复制网页已经够多了，不需要你们再继续做贡献了。